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奇米色 邬贺铨:自动驾驶磨练过度依赖AI或导致“至亲衍生”,建议至少保留10%-20%真确数据

发布日期:2025-03-28 20:26    点击次数:170

奇米色 邬贺铨:自动驾驶磨练过度依赖AI或导致“至亲衍生”,建议至少保留10%-20%真确数据

专题:中国电动汽车百东谈主会论坛(2025)奇米色

  中国电动汽车百东谈主会论坛(2025)于3月28日至3月30日在北京举行,主题为“夯实电动化 鼓吹智能化 达成高质料发展”。中国工程院院士邬贺铨出席并演讲。

  他指出,现时智能交通系统主要由单车智能、车联网和云狡计三大部分构成,酿成“网边算”交融的齐备体系。其中,车联网包含基于5G/5.5G的公众蚁合和专用V2X蚁合两大构成部分,共同辅助车路云一体化协同。

  在数据层面,邬贺铨援用好意思国兰德智库数据指出,磨练L5自动驾驶模子需要170亿公里真确路测数据,而现在取得的有用数据仅占1%,90%来自顽固谈路和仿真环境。他强调,过度依赖AI生成数据可能导致“至亲衍生”问题,建议至少保留10%-20%的真确数据行为基础。

  针对海量数据治理,邬贺铨建议数据去重可减少95%冗余,并敕令开拓AI辅助标注本领以裁减本钱。

  在算力需求方面,邬贺铨暗意,达成L5自动驾驶需要8000亿参数模子,年算力需求高达2万EFlops,远超现时大师算力总额。他以DeepSeek为例,称通过稀少架构(仅激活5%参数)、夹杂精度狡计等本领可达成百倍算力压缩。

  邬贺铨还指出,若是每个车企还有每个城市皆要去作念这种自动驾驶的磨练的话,实质上很隔离算。他建议,由国度牵头建造适用于寰球的斡旋的自动驾驶磨练模子,各城市只需进行土产货化微调,幸免重迭插足。

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包袱剪辑:王翔 奇米色